La
internet de las cosas es una revolución que tiene el potencial de transformar
nuestra forma de vivir y trabajar en los próximos años, dijo Hu Yoshida de HDS.
La internet de las cosas (IoT) será la revolución más
importante que ha afectado a nuestra industria en los últimos 20 años o más, y
llevará a una inevitable convergencia de los mundos físico y digital: Miles de
millones de sensores, dispositivos móviles y máquinas inteligentes, generarán
una insólita cantidad de datos, y el impacto potencial sobre la forma en que
vivimos y el trabajo será enorme.
A la vez que grandes volúmenes de
datos de información útil apoyan la innovación, las organizaciones tienen que
integrar y analizar todos esos datos. La analítica es clave para el
procesamiento del cada vez mayor flujo de información que proviene de sensores,
eventos y datos en tiempo real –los cuales tendrán que ser almacenados,
manejados y rápidamente ejecutados– para apoyar las operaciones óptimas y la
toma de decisiones.
Las empresas que
integren con éxito el análisis de
big data en sus operaciones, apoyado por una infraestructura de TI avanzada,
tienen el potencial para obtener una ventaja competitiva significativa. La
ventaja se deriva del análisis de predicción, en lugar de proporcionar un punto
de vista histórico. De hecho, el análisis de big data impulsa la evolución de
la analítica descriptiva o histórica (lo que pasó y por qué), hacia la analítica
predictiva y prescriptivos (lo que sucederá y lo que es el mejor curso de
acción).
Ya hemos hecho
análisis predictivo en el pasado (la minería de datos no es nueva).
Sin embargo, la amplitud de los datos y el contexto que ahora tienen esas
predicciones es aplicable a un conjunto mucho más amplio de usos. Y con más
datos, tenemos una visión más precisa también.
Imagínese no solo saber lo que
puede pasar, sino la conformación de lo que va a pasar, y ser capaz de
responder con ajustes en tiempo real que cambian los resultados. El análisis de
grandes volúmenes de datos identifica los precursores de los problemas.
Realmente podríamos estar entrando en la era de la bola de cristal.
Por ejemplo, en el mantenimiento
de una máquina, con analítica prescriptiva, no solo se indican los equipos que
han funcionado mejor en los últimos tres meses; sino se puede predecir los
problemas que surgirán. Eso da más control y permite tomar mejores decisiones
que atraen a los clientes, reducen costos, aumentan la productividad y más.
Por ello, estamos trabajando duro,
en nuestros laboratorios de investigación de HDS, en los problemas relacionados
con big data y la internet de
las cosas.
Autor: por Hu Yoshida
Enlace: http://searchdatacenter.techtarget.com/es/opinion/Internet-de-las-cosas-convergencia-de-los-mundos-fisico-y-digital
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